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发布日期:2023-10-30 04:01    点击次数:157

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本文转载自微信公众号「微不雅时期」,作家Tom哥 排列三炸金花 。转载本文请接洽微不雅时期公众号。

 环球好,我是Tom哥~

MySQL 数据库环球一定王人不目生,今天跟环球聊聊数据同步的事

对于数据同步,咱们常见的战术等于 同步双写、异步音问

1、同步双写:字面道理,同步+双写。比如老库模子重构,数据迁徙到新库,迁徙进程中,如果少见据变更,既要写到老库,也要写到新库,双方同步更新。

优点:同步机制,保证了数据的实效性。 舛误:迥殊增多同步处理逻辑,会有性能损耗

2、异步音问:如果依赖方过多,咱们每每是将变更数据异构发送到MQ音问系统,感兴味的业务不错订阅音问Topic,拉取音问,然后按我方的业务逻辑处理。

合法化 优点:架构解耦,不错选择异步来作念,裁减主链路的性能损耗。如果是多个花费方,不会出现指数性能叠加 舛误:异步机制,无法安静及时性,有一定蔓延。只可达到最终一致性。

上头两种决策,王人是选择硬编码,那么有莫得通用的时期决策。不热心你是什么业务,写入什么数据,对平台来讲不错概括成一张张 MySQL 表,径直同步表数据。只须使用方才着实去热心数据本体。

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不错参考 MySQL 的主从同步道理,拉取 binlog,只须将内部的数据认知出来即可。

流行的中间件是阿里开源的 Canal,今天咱们就来作念个时期决策,简略本体如下:

一、Canal 先容

Canal,译意为水说念/管说念/沟渠,主要用途是基于 MySQL 数据库增量日记认知,提供增量数据订阅和花费。

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Canal 出身之初是为了处理多个备库与主库间数据同步,对主库变成的压力。

逐渐的,这个管说念被踵事增华,欧博娱乐代理愚弄场景也越来越多

使命道理很浅易,把我方伪装成 MySQL 的 slave,模拟 MySQL slave 的交互公约向 MySQL master 发送 dump 肯求。

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MySQL master 收到canal发送过来的dump肯求,启动推送binary log给canal,然后canal认知binlog 日记,再存储到不同的存储介质中,比如:MySQL、Kafka、Elastic Search、Pulsar 等

业务场景:

数据库及时备份 ES 数据索引的构建和可贵 区分式缓存(如:Redis)的同步可贵 数据异构,订阅方不错按我方的业务需求订阅花费,如:Kafka、Pulsar 等 二、装配 MySQL

1、拉取 MySQL 镜像

docker pull mysql:5.7 

2、检讨镜像

docker images 

3、启动 MySQL 程度

docker run \ --name mysql \ -p 3306:3306 \ -e MYSQL_ROOT_PASSWORD=123456 \ -d mysql:5.7 

4、检讨程度

[root@iZbp12gqydkgwid86ftoauZ mysql]# docker ps -a CONTAINER ID   IMAGE     COMMAND                  CREATED         STATUS         PORTS                               NAMES e92827897538   mysql     "docker-entrypoint.s…"   4 seconds ago   Up 2 seconds   0.0.0.0:3306->3306/tcp, 33060/tcp   mysql 

5、参加 MySQL 容器

docker exec -it 167bfa3785f1 /bin/bash 

防御:修改一些建立文献,可能会遭逢一些问题,如:

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docker容器中使用vi或vim辅导bash: vi: command not found的处理环节

因为莫得装配vi剪辑器,不错试验底下敕令

apt-get update apt-get install vim 

6、常用 MySQL 客户端敕令

# 登陆 mysql mysql -uroot -p111111  # 表示数据库列表 show databases;  # 礼聘数据库 use mysql;  # 表示整个表 show tables;  # 表示表结构 describe 表名;  其他更多敕令: https://www.cnblogs.com/bluecobra/archive/2012/01/11/2318922.html 
三、MySQL 接洽建立

创建一个 MySQL 用户,用户名:tom ,密码:123456

create user 'tom'@'%' identified by '123456'; 

为用户:tom 授予整个库的读写权限

grant SELECT, REPLICATION SLAVE, REPLICATION CLIENT on *.* to 'tom'@'%' identified by '123456'; 

修改 MySQL 建立文献 my.cnf,位置:/etc/my.cnf

[mysqld] log-bin=mysql-bin # 开启 binlog binlog-format=ROW # 礼聘 行 形状 server_id=1 # 建立 MySQL replaction 需要界说,不要和 canal 的 slaveId 叠加 

防御:需要重启MySQL容器实例,试验敕令 docker restart mysql

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检讨binlog形状:

检讨binlog日记文献列表:

检讨现时正在写入的binlog文献:

四、装配 Canal 1、从官网下载装配包

下载地址:

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https://github.com/alibaba/canal/releases

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本文实验用的是最新版块 v1.1.5,主若是对不同的客户端的个性化辅助,属于生态推广。

其他更多特色,环球不错去官网检讨

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解压 tar.gz 压缩包

tar -zxvf canal.deployer-1.1.5.tar.gz  

翻开建立文献 conf/example/instance.properties,修改建立如下:

## v1.0.26版块后会自动生成slaveId,是以不错无须建立 # canal.instance.mysql.slaveId=0  # 数据库地址 canal.instance.master.address=127.0.0.1:3306 # binlog日记称呼 canal.instance.master.journal.name=mysql-bin.000001 # mysql主库贯穿时肇端的binlog偏移量 canal.instance.master.position=156 # mysql主库贯穿时肇端的binlog的时辰戳 canal.instance.master.timestamp= canal.instance.master.gtid=  # username/password # 在MySQL办事器授权的账号密码 canal.instance.dbUsername=root canal.instance.dbPassword=111111 # 字符集 canal.instance.connectionCharset = UTF-8 # enable druid Decrypt database password canal.instance.enableDruid=false  # table regex .*\\..*暗示监听整个表 也不错写具体的表名,用,离隔 canal.instance.filter.regex=.*\\..* # mysql 数据认知表的黑名单,多个表用,离隔 canal.instance.filter.black.regex= 

启动敕令

./startup.sh 

由于选择的阿里云的 ECS 办事器,发现莫得装配 JAVA 环境。

Oracle 官网下载 JDK 8 的装配包

下载地址:

皇冠球盘源码

https://www.oracle.com/java/technologies/downloads/#java8

然后,通过底下的敕令将装配包上传到 ECS 办事器

scp jdk-8u311-linux-x64.tar.gz root@118.31.168.234:/root/java      //上传文献 

装配 JDK 8 环境

文档:https://developer.aliyun.com/article/701864

五、启动 Canal

参加 canal.deployer-1.1.5/bin

试验启动剧本:

./startup.sh  

参加 canal.deployer-1.1.5/logs/example

如果 example.log 日记文献中,出现底下的本体,暗示启动顺利

2022-01-03 08:23:10.165 [canal-instance-scan-0] INFO  c.a.otter.canal.instance.core.AbstractCanalInstance - stop CannalInstance for null-example  2022-01-03 08:23:10.177 [canal-instance-scan-0] INFO  c.a.otter.canal.instance.core.AbstractCanalInstance - stop successful.... 2022-01-03 08:23:10.298 [canal-instance-scan-0] INFO  c.a.otter.canal.instance.spring.CanalInstanceWithSpring - start CannalInstance for 1-example  2022-01-03 08:23:10.298 [canal-instance-scan-0] WARN  c.a.o.canal.parse.inbound.mysql.dbsync.LogEventConvert - --> init table filter : ^.*\..*$ 2022-01-03 08:23:10.298 [canal-instance-scan-0] WARN  c.a.o.canal.parse.inbound.mysql.dbsync.LogEventConvert - --> init table black filter : ^mysql\.slave_.*$ 2022-01-03 08:23:10.299 [canal-instance-scan-0] INFO  c.a.otter.canal.instance.core.AbstractCanalInstance - start successful.... 
六、工程实验

创建一个 SpringBoot 工程,spring-boot-bulking-canal

引入接洽pom依赖

<dependency>     <groupId>com.alibaba.otter</groupId>     <artifactId>canal.client</artifactId>     <version>1.1.4</version> </dependency> 

 

编写java类,与 canal 办事端 缔造不时,拉取数据库的变更数据

// 创建贯穿 CanalConnector connector = CanalConnectors.newSingleConnector(new InetSocketAddress("127.0.0.1", 11111), "example", "", ""); try {     //翻开不时     connector.connect();     //订阅整个表     connector.subscribe(".*\\..*");     //回滚到未进行ack的场所,下次fetch的时候,不错从临了一个莫得ack的场所启动拿     connector.rollback();     while (true) {         Message message = connector.getWithoutAck(BATCH_SIZE);         long batchId = message.getId();         printEntry(message.getEntries());         // batch id 提交         connector.ack(batchId);     } } catch (Exception e) {     e.printStackTrace(); } finally {     connector.disconnect(); } 

在 ds1 数据库下创建 MySQL 表

CREATE TABLE `person` (   `id` bigint(20) unsigned NOT NULL AUTO_INCREMENT COMMENT '自增主键',   `income` bigint(20) NOT NULL COMMENT '收入',   `expend` bigint(20) NOT NULL COMMENT '开销',   PRIMARY KEY (`id`),   KEY `idx_income` (`income`) ) ENGINE=InnoDB AUTO_INCREMENT=1 DEFAULT CHARSET=utf8 COMMENT='个东说念主出入表'; 

插入一札记载:

insert into person values(100,1000,1000); 

Java类认知binlog,在纵脱台打印变更日记:

binlog[mysql-bin.000002:1946] , table[ds1,person] , eventType : INSERT id : 100    update=true income : 1000    update=true expend : 1000    update=true 

对 id=100 记载作念修改:

update person set income=2000, expend=2000 where id=100; 

纵脱台打印变更日记:

binlog[mysql-bin.000002:2252] , table[ds1,person] , eventType : UPDATE ------->; before id : 100    update=false income : 1000    update=false expend : 1000    update=false ------->; after id : 100    update=false income : 2000    update=true expend : 2000    update=true